Knowledge-Based AI Extension

RAG 企業級智能助手

基於知識庫的「智能對話層」,賦予企業靜態資料動態互動的能力, 讓 AI 真正理解您的規章、報價與核心邏輯。

核心技術架構

AIAssistant Plugin 以 RAG 知識檢索架構為核心,將企業文件、規章、產品資料與內部知識, 轉換成可被 AI 精準查詢與回答的智能知識層。

RAG 知識處理流程

從文件上傳、內容分片、向量化到語意檢索,系統會在 AI 回答前先找出最相關的企業資料, 降低幻覺回答並提升回覆可信度。

1

資料匯入
上傳 PDF、CSV、Markdown 或企業內部文件。

2

內容整理
自動分片、清理文字並建立可檢索的知識片段。

3

語意索引
透過 Embedding 建立向量資料,支援語意相似度搜尋。

4

精準檢索
使用者提問時,先找出最相關的知識內容。

5

AI 回覆生成
LLM 根據檢索結果產生更符合企業資料的回答。

受控的 AI 回答範圍

AI 不直接憑空回答,而是優先依據企業知識庫內容生成回覆, 適合客服問答、內部規章查詢、產品說明與作業流程輔助。

多租戶與成本控管

支援租戶級 Token 配額、模型權限與使用限制, 讓企業在導入 AI 助手時能同時管理體驗、成本與安全性。

※ AIAssistant Plugin 採客戶自備 OpenAI / ChatGPT API Token 機制。 AI 模型使用費不包含於本服務費用中,將依客戶實際 API 用量由供應商另行計費。

可串接 CosmoGrid 生態

可透過 Hook 與其他模組整合,例如 CDP、CRM、ERP、報表匯出或內部營運系統, 逐步形成企業級 AI 操作入口。

適用場景與導入價值

AIAssistant Plugin 適合需要將內部資料轉換為 AI 問答能力的企業, 從客服、知識管理到營運支援,都能作為企業 AI 化的基礎模組。

企業知識問答

將 SOP、內部規章、產品文件、報價規則與常見問題整理成可查詢知識庫, 讓員工或客戶能用自然語言快速取得答案。

  • 內部規章查詢
  • 產品與服務說明
  • 客服常見問題回覆

AI 客服與營運支援

讓 AI 依照企業資料回答問題,減少人工重複回覆, 並透過敏感詞與權限控制降低錯誤回答與資訊外洩風險。

  • 客服前台問答
  • 業務售前資料輔助
  • 內部營運查詢入口

可擴充的 AI 模組

不只是單一聊天機器人,而是可作為 CosmoGrid OS 的 AI 能力層, 未來可延伸到報表查詢、顧客資料分析與跨系統操作。

  • 支援多模型切換
  • 可控 Token 與模型成本
  • 可串接 CDP / CRM / ERP

從設定、使用到紀錄追蹤

從 API Key 設定、知識庫建置、前台問答到 Token 使用紀錄, 企業可完整掌握 AI 助手的部署、使用與管理流程。

前台使用

企業內部 AI 助手問答

員工可直接詢問新人流程、請假規則、WFH 規範、設備申請等問題, AI 會依照企業提供的知識庫內容進行回答。

AI 助手對話畫面
情境範例

人資 AI 助理

透過問答方式降低新人 onboarding、人事制度查詢與內部規範說明的重複溝通成本。

人資 AI 助理問答範例
管理追蹤

AI 對話紀錄

可查看使用者提問、AI 回答、Token 使用量與執行狀態, 方便追蹤成本、使用狀況與服務品質。

AI 對話紀錄
後台設定

模型、Prompt 與知識庫管理

後台可設定 AI 服務提供商、模型版本、API Key、系統提示詞、 關鍵字黑名單與知識庫檔案。

AI 助手設定畫面

讓企業資料不只被儲存,而是能被 AI 理解與使用。

AIAssistant Plugin 可作為 CosmoGrid OS 的智能對話層, 將企業知識庫、規章、報價與內部流程轉換為可互動的 AI 助手。

※ AIAssistant Plugin 採客戶自備 OpenAI / ChatGPT API Token 機制。 AI 模型使用費不包含於本服務費用中,將依客戶實際 API 用量由供應商另行計費。

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