兩大核心：身分識別與商務對齊
Cosmogrid 深度整合兩大基礎數據套件，為您搭建完整、不破碎的客戶畫像大盤。
三位一體身分識別 (Identity)
透過獨家研發的 BAT 追蹤插件，完美整合了瀏覽器 Cookie、本地端 Local Storage，以及專屬 Unique Code 三大維度。打破跨裝置的軌跡孤島，精準將網站上匿名的 UUID 匹配並橋接至後台會員 ID，實現持久、高精準度的長效追蹤。
CommerceKit 商務行為對齊
要落實高轉化的關鍵，在於對齊「網站瀏覽行為」與「實際交易紀錄」。我們提供高彈性的介面與自定義客製貼標工具，讓企業無縫將訂單狀態與行為 Log 對齊，精確撈出真正的高價值 VVIP 或是長久未消費的沉睡客戶。
強大的人群受眾打包工具
我們打破了繁雜的資料庫撈取限制。行銷人員只需在後台勾選站內外來源、關鍵字與行為特徵，即能一鍵打包高品質目標人群，並支援第三方 ID 列表匯出。
客製化標籤 (現已上線)
支援跨網域、關鍵字與客製自定義標籤，隨時打包運用。
訂單與會員特徵打包
依據歷史訂單金額、品類偏好、客單價特徵進行進階人群分群。
AI 智能標籤
結合 AI 技術，自動解析文章類型、使用者瀏覽風格特徵等。
受眾打包模擬器 (互動體驗) 動態模擬客製篩選
* 打包完成後，可立即連接至下方的 FCM 推播系統或進行第三方列表匯出。
Feed 自動推播：讓內容與商品主動找回使用者
支援媒體 RSS / XML 文章清單與電商商品 Feed。系統可每日從最新、熱門或重點清單中挑選適合內容，自動推播給 FCM 訂閱使用者，並與原本手動推播共用發送額度。
可串接多組文章、商品或重點內容清單。來源數不限制，依方案限制單一 Feed 可同步筆數，避免大量資料造成系統負擔。
預設約於 08:00、14:00、20:00 同步。每次同步會清空該 Feed 舊資料後重新寫入，系統僅保存網址與文字資料，不下載圖片。
Feed URL 會轉換為與 CDP 追蹤一致的共通 ID，可與瀏覽紀錄媒合，判斷是否在清單中，並統計熱門文章或熱門商品。
自動推播資料流程
把 Feed 清單、CDP 瀏覽數據與 FCM 發送整合成可控的每日自動化流程。
同步 Feed
讀取媒體文章、商品 Feed 或重點清單，依單一 Feed 筆數上限同步。
URL 編碼
將 URL 正規化並產生共通 ID，與 CDP 原有瀏覽追蹤資料對齊。
熱門媒合
從瀏覽數、是否仍在清單、發布時間與重點權重中挑選候選內容。
自動推播
依方案每日推播 1–3 則以上，發送數與手動 FCM 推播合併計算。
FCM 手動與自動推播管理中心
目前手動推播功能已就緒，並規劃整合 Feed 自動推播。媒體可從 RSS 文章清單挑選最新或熱門內容，電商可從商品 Feed 或重點商品清單中自動推播。
建立您的 FCM 推播內容
Cosmogrid 今日熱門內容自動推播
系統已從 Feed 清單與 CDP 瀏覽熱度中，自動挑選今日值得回訪的文章或商品。
功能藍圖與未來展望
緊密契合行銷科技趨勢，以下為 Cosmogrid 研發里程碑，協助您的行銷策略始終領先一步。
Q2 第一階段
- • 三位一體身份識別 (Identity)
- • 站內外客製化貼標系統
- • FCM 手動設定與即時廣播
- • 完善的行銷歸因數據紀錄
Q2 第二階段
- • 訂單與會員特徵交叉篩選
- • 歷史消費級距與客單價打包
- • AI 智能自動標籤分析
- • 自動辨識歸納文章類型
全通路管道擴增
- • Email 推播模組上線
- • SMS 簡訊發送管道整合
- • LINE 雙向通訊整合開發
- • 新增全管道群組歸戶管理
智慧自動化行銷
- • 自動化歸因統計模型
- • RSS / 商品 Feed 自動同步
- • 熱門/最新內容自動排程推播
- • 依事件即時觸發推播策略
- • URL 共通 ID 與瀏覽熱度媒合
- • 行銷閉環成效報表自動生成
Architecture Topology
高併發穩定架構與極致數據主權
Horizon 強大效能：100k RPS 穩定承載
大規模行銷活動或瞬間流量高峰是考驗系統的關鍵時刻。Cosmogrid 依賴高併發技術架構，支援高達 100k RPS 的資料吞吐，在瞬時高峰下仍能完美運行精準行銷與歸因資料收集。
極致靈活自主：獨家「特許授權買斷」方案
我們了解，數據資產是企業的核心機密。除了雲端 SaaS 服務外，我們更為高度資安合規需求的企業提供私有化部署與原始碼買斷特許方案，將資產永久留存於企業內部。
* 私有部署與原始碼特許買斷方案不涵蓋於標準免費試用中，詳情請直接與我們的 專人商務聯繫諮詢。
CDP 技術拓撲架構圖 (原畫線路圖)
前端採集、Feed 同步到 Horizon 高併發中間件，最終對接 FCM、自動推播與人群包之核心資料流